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2020年7月3日14:30 富美實 | 識農(nóng)“草地貪夜蛾田間智能識別系統(tǒng)”線上發(fā)布會現(xiàn)場 富美實中華大區(qū)戰(zhàn)略項目經(jīng)理陸維新(左)與識農(nóng)CEO謝秋發(fā)在發(fā)布會上簽訂合作協(xié)議 會上 草地貪夜蛾是聯(lián)合國糧農(nóng)組織全球預(yù)警的遷飛性害蟲 發(fā)布會上 蕭玉濤先生對草貪進行深度剖析 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所研究員、農(nóng)藥學(xué)專家袁會珠先生介紹了草地貪夜蛾防治藥劑的歷史演替。他表示:防治草貪,要抓住施藥窗口期、保證施藥質(zhì)量和優(yōu)化使用方法,采用對生態(tài)友好的藥劑進行有效治理。 草地貪夜蛾專門危害玉米芯、嫩葉部位,根據(jù)草貪的危害特征,對草地貪夜蛾的防治方法及防治藥劑 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所研究員、農(nóng)藥學(xué)專家袁會珠先生 農(nóng)業(yè)人工智能精準(zhǔn)識別 據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2019》數(shù)據(jù)顯示 被草貪危害的玉米作物 為了解決該矛盾 識農(nóng)CEO謝秋發(fā)發(fā)表講話 富美實中華大區(qū)戰(zhàn)略項目經(jīng)理陸維新介紹:農(nóng)業(yè)科技最終要以人為本。富美實一貫關(guān)注農(nóng)戶需求,優(yōu)化體驗,解決痛點。從農(nóng)戶角度來看,對于草貪而言,康寬作為聯(lián)合國糧農(nóng)組織和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部推薦用藥、在田間做了大量的草貪用藥防治實驗,防治效果是有保證的。但面對一個遷飛來的新蟲種,據(jù)我們跟農(nóng)戶交流的反饋,農(nóng)戶精準(zhǔn)識別是難點。對蟲害做到有效識別才能對癥下藥。富美實中國團隊一直在幫助農(nóng)戶尋求有效的草貪識別方案。當(dāng)我們碰到識農(nóng)團隊,發(fā)現(xiàn)雙方的目標(biāo)和優(yōu)勢都很好地契合,草貪識別系統(tǒng)也就應(yīng)運而生了。 富美實中華大區(qū)戰(zhàn)略項目經(jīng)理陸維新發(fā)表講話 識農(nóng)與富美實聯(lián)手打造的“草貪田間智能識別系統(tǒng)”,是一款聚焦田間應(yīng)用、提供草貪幼蟲分齡識別和推薦防治方案三位一體的智能識別工具,可有效幫助農(nóng)戶精準(zhǔn)識別草貪,早用好藥,通過AI技術(shù)的力量打好糧食攻堅戰(zhàn)。 智能推薦解決方案及防治措施,提升草貪防治效率 為解決農(nóng)戶草貪蟲害防治效率低、蟲害百科知識匱乏等問題,“草貪田間智能識別系統(tǒng)”基于對種植者需求和應(yīng)用場景的深刻理解,結(jié)合先進互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與專業(yè)的算法開發(fā)團隊,采用人工智能技術(shù),快速開發(fā)出了基于微信小程序的一款A(yù)I識別工具,這是一款結(jié)合農(nóng)戶需求量身定制的田間智能識別工具,讓農(nóng)戶通過一部手機,即可感知到人工智能帶來的便捷性與高效性。 據(jù)識農(nóng)農(nóng)業(yè)科學(xué)家魏靖博士介紹,“草貪田間智能識別系統(tǒng)”在搭建的過程中,著重從農(nóng)戶的實際使用場景出發(fā),聯(lián)合富美實公司的植保專家、技術(shù)專家在田間采集了大量的實景圖片數(shù)據(jù),建立了從卵塊、幼蟲到成蟲的全生命周期蟲體及危害狀數(shù)據(jù)庫,可通過蟲體特征和作物危害狀精準(zhǔn)識別出草貪成蟲、草貪幼蟲及所處齡期,同時結(jié)合富美實對草貪田間防控應(yīng)用技術(shù)的深厚積累,幫助農(nóng)戶及時掌握草貪信息并及時獲得適宜的防治方案,做到早發(fā)現(xiàn)早用藥早治療,幫助農(nóng)戶保護作物安全與糧食產(chǎn)量。 草貪防蟲,從識蟲開始,在草貪整個防治過程中,快速掌握到蟲情情況至關(guān)重要。在系統(tǒng)開發(fā)過程中,識農(nóng)聯(lián)合富美實植保專家團隊從田間防控施藥應(yīng)用效果及夜蛾科和草貪易混淆的害蟲等角度出發(fā),創(chuàng)新性地采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對草地貪夜蛾幼蟲進行齡期區(qū)分,自動匹配用藥方案。目前系統(tǒng)可精確區(qū)分出鱗翅目1-2齡幼蟲和草地貪夜蛾的3-6齡幼蟲及成蟲。 識農(nóng)農(nóng)業(yè)科學(xué)家魏靖博士 識農(nóng)算法科學(xué)家王玉亭博士指出:要實現(xiàn)精準(zhǔn)分齡,最準(zhǔn)的是實驗室采集數(shù)據(jù),但實驗室采集的數(shù)據(jù)和田間的不同,所以算法這塊采取了針對性的數(shù)據(jù)增強技術(shù)來貼合田間使用場景。為了提升識別的準(zhǔn)確率,識農(nóng)采用了當(dāng)前領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來構(gòu)建草貪識別模型,同時也對模型訓(xùn)練需要的數(shù)據(jù)進行了針對性的算法優(yōu)化,以最大可能滿足農(nóng)戶的田間識別需求。 識農(nóng)算法科學(xué)家王玉亭博士 農(nóng)戶通過“識農(nóng)|草地貪夜蛾及病蟲害識別”小程序,拍照或上傳照片,即可秒速識別結(jié)果 數(shù)字農(nóng)業(yè)是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢之一