農(nóng)業(yè)界的 “AI 長(zhǎng)跑者”
清晨6點(diǎn)，廣東省惠州東江牧歌基地的負(fù)責(zé)人打開手機(jī)，對(duì)準(zhǔn)一片泛黃的水稻葉片拍照上傳。5秒后，豐農(nóng)控股“識(shí)農(nóng)”小程序彈出診斷結(jié)果：水稻黃葉病預(yù)警，建議立即采用吡蟲啉+無(wú)人機(jī)飛防方案。
這不是科幻場(chǎng)景，這一幕正在全國(guó)數(shù)十萬(wàn)畝土地上實(shí)時(shí)上演。作為國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域的推動(dòng)者，豐農(nóng)控股用七年時(shí)間，構(gòu)建起從病蟲害識(shí)別到全產(chǎn)業(yè)鏈管理的數(shù)智農(nóng)業(yè)生態(tài)，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)推入“算法驅(qū)動(dòng)、智能管理”的新紀(jì)元。
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?田間之問叩開 AI 之門
豐農(nóng)控股的 AI 探索始于 2017 年江西贛州的一場(chǎng)線下農(nóng)資推廣會(huì)。當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)試圖向農(nóng)戶介紹農(nóng)資產(chǎn)品時(shí)，一位農(nóng)戶的提問卻讓所有人陷入沉思——農(nóng)戶舉著泛黃的柑橘葉片急切追問：“專家您看，這果樹到底得了什么病？”
這個(gè)充滿焦慮的場(chǎng)景如同一面鏡子，映照出傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深層痛點(diǎn)。比起 “買什么農(nóng)資”，當(dāng)時(shí)的農(nóng)民更迫切需要解決“怎么了、怎么辦” 的技術(shù)支撐難題。像柑橘作物中的黃龍病，許多農(nóng)戶因缺乏病蟲害防治知識(shí)，導(dǎo)致在前期錯(cuò)過防治木虱的最佳時(shí)間，從而導(dǎo)致黃龍病暴發(fā)，被迫砍樹棄園。
豐農(nóng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，真正的農(nóng)業(yè)服務(wù)不應(yīng)局限于農(nóng)資產(chǎn)品供應(yīng)，而更應(yīng)深入生產(chǎn)鏈條的核心環(huán)節(jié)，用科技破解種植者的“認(rèn)知困境”和“決策無(wú)道”難題。
正是這份對(duì)田間需求的敏銳洞察，埋下了豐農(nóng)布局農(nóng)業(yè) AI 的第一顆種子，一場(chǎng)用數(shù)據(jù)和算法重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)邏輯的征程悄然開啟。
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數(shù)據(jù)苦行讓農(nóng)業(yè)AI落地
面對(duì)農(nóng)業(yè) AI 領(lǐng)域的技術(shù)空白，豐農(nóng)控股選擇從最具挑戰(zhàn)性的病蟲害識(shí)別場(chǎng)景切入，啟動(dòng)了農(nóng)業(yè)病蟲害智能識(shí)別體系創(chuàng)新，產(chǎn)生了國(guó)內(nèi)外重要影響的農(nóng)業(yè)人工智能服務(wù)初級(jí)產(chǎn)品——識(shí)農(nóng)。
這一決策背后，是豐農(nóng)控股對(duì)生產(chǎn)痛點(diǎn)的精準(zhǔn)判斷和對(duì)人工智能發(fā)展趨勢(shì)的先行跟蹤。
為突破農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)碎片化、標(biāo)注難度高的行業(yè)性難題，豐農(nóng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)開啟了一場(chǎng)“數(shù)據(jù)攻堅(jiān)戰(zhàn)”。
每天清晨，技術(shù)人員深入種植園區(qū)，在不同時(shí)段、光照條件下，使用專業(yè)設(shè)備采集病葉、病果的多角度圖像，構(gòu)建涵蓋水稻、柑橘、芒果等2100 種作物的原始數(shù)據(jù)庫(kù)；夜間，團(tuán)隊(duì)對(duì)海量圖像進(jìn)行精細(xì)化處理，將“葉脈褐變程度”、“病斑擴(kuò)散軌跡”等肉眼可見的農(nóng)學(xué)特征，轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的數(shù)字參數(shù)，單張圖像標(biāo)注維度超 50 項(xiàng)。
為讓模型能夠很好區(qū)分柑橘潰瘍病與藥害的癥狀，研發(fā)人員連續(xù)30天調(diào)整算法權(quán)重。算法工程師展示的初代模型訓(xùn)練日志顯示，“每提升1%識(shí)別準(zhǔn)確率，意味著減少100畝誤判損失?！?/span>
這種 “從田間地頭到代碼世界” 的深度耕耘，逐漸構(gòu)筑起人工智能技術(shù)登高梯。
在AI大模型尚未普及的年代，豐農(nóng)控股自研算法突破機(jī)器視覺校正、小樣本學(xué)習(xí)等核心技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)2秒內(nèi)完成作物病害識(shí)別、識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)98%的行業(yè)領(lǐng)先性能，讓 “手機(jī)拍一拍，病害早知道” 成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的日常場(chǎng)景。
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向農(nóng)業(yè)AI深水區(qū)進(jìn)發(fā)
隨著豐農(nóng)控股農(nóng)服業(yè)務(wù)的拓展和對(duì)產(chǎn)業(yè)需求的了解，豐農(nóng)控股又踏上了向農(nóng)業(yè)AI深水區(qū)進(jìn)發(fā)的征程。
豐農(nóng)控股先后成立智農(nóng)，組建數(shù)智農(nóng)服技術(shù)研究院，建立大數(shù)據(jù)、決策模型、農(nóng)學(xué)技術(shù)、傳感器集成等研發(fā)團(tuán)隊(duì)，發(fā)布集團(tuán)人工智能農(nóng)服體系創(chuàng)新規(guī)劃，并組織實(shí)施了廣東省數(shù)智農(nóng)服產(chǎn)業(yè)園建設(shè)項(xiàng)目、國(guó)家863項(xiàng)目產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化項(xiàng)目、廣東省和深圳市智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)項(xiàng)目，與中國(guó)工程院、中國(guó)科學(xué)院、廣東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、華南農(nóng)大和浙江大學(xué)等團(tuán)隊(duì)開展了廣泛深入合作，全方位開展了數(shù)智化農(nóng)服技術(shù)創(chuàng)新與體系建設(shè)。
2022年推出的數(shù)智豐農(nóng)DAP管理系統(tǒng)，將農(nóng)業(yè)服務(wù)賦予大數(shù)據(jù)管理智能決策手段，將數(shù)智農(nóng)服系統(tǒng)覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程，實(shí)現(xiàn)了環(huán)境逆境與作物發(fā)育進(jìn)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了基于田間大數(shù)據(jù)和作物生長(zhǎng)模型的精準(zhǔn)農(nóng)事方案生成，也實(shí)現(xiàn)了基于多源信息的農(nóng)場(chǎng)投入產(chǎn)出與市場(chǎng)營(yíng)銷的綜合數(shù)智化管理。
在南沙火龍果基地，應(yīng)用的數(shù)智豐農(nóng)DAP管理系統(tǒng)和智能補(bǔ)光調(diào)控系統(tǒng)，可以將現(xiàn)蕾日期的預(yù)測(cè)誤差壓縮至1天以內(nèi)，針對(duì)補(bǔ)光促花系統(tǒng)實(shí)施精準(zhǔn)定時(shí)補(bǔ)光、電價(jià)波谷補(bǔ)光、智能動(dòng)態(tài)調(diào)整管控?！叭ツ昊瘕埞孛堪佼€節(jié)電4.8萬(wàn)元，產(chǎn)期調(diào)控使火龍果提前15天上市，溢價(jià)超過20%，并增加了2茬果實(shí)產(chǎn)出”基地經(jīng)理算起經(jīng)濟(jì)賬。
這種智能化農(nóng)服系統(tǒng)正催生農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新的變革。
2024年，生成式AI大模型快速發(fā)展，豐農(nóng)控股集團(tuán)及時(shí)跟進(jìn)。在評(píng)估了通用AI大模型在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的諸多難點(diǎn)和障礙以后，開展了生成式AI農(nóng)服大模型的微調(diào)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建和多系統(tǒng)驗(yàn)證，推出了“學(xué)農(nóng)AI助手1.0”，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)人工智能問答系統(tǒng)從0到1突破，驗(yàn)證了輕量化服務(wù)框架在低網(wǎng)絡(luò)帶寬環(huán)境的可行性。
2025年，“學(xué)農(nóng)助手”再次升級(jí)為“豐農(nóng)AI問答”，擴(kuò)充了專業(yè)涉農(nóng)知識(shí)庫(kù)以適應(yīng)不同的作物和用戶，探索性擴(kuò)充了拍照提問、專家推薦以及農(nóng)業(yè)政策、市場(chǎng)行情等服務(wù)模塊。農(nóng)戶只需輸入問題或上傳照片，幾秒鐘內(nèi)即可獲得詳細(xì)準(zhǔn)確的問題解答和解決方案輸出?！坝蒙县S農(nóng)控股的農(nóng)業(yè)AI問答系統(tǒng)，就像有了一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)24小時(shí)待命服務(wù)”，草莓客戶李老板感慨地說。截至目前，“豐農(nóng)AI問答”已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)使用量較大的在線農(nóng)業(yè)專屬AI工具，幫助20多萬(wàn)用戶解答超600萬(wàn)個(gè)問題。
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技術(shù)鐵三角持續(xù)賦能
“農(nóng)業(yè)AI最難的不是算法，而是讓機(jī)器理解土地的‘語(yǔ)言'和技術(shù)核心”，豐農(nóng)技術(shù)負(fù)責(zé)人一語(yǔ)道破關(guān)鍵。為此，豐農(nóng)控股構(gòu)建起跨學(xué)科“鐵三角”研發(fā)體系——由“大數(shù)據(jù)算法+農(nóng)學(xué)知識(shí)+農(nóng)作經(jīng)驗(yàn)”構(gòu)成黃金三角，確保 AI 解決方案既具技術(shù)前瞻性，又能精準(zhǔn)對(duì)接田間需求。
算法團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)模型研發(fā)，農(nóng)學(xué)博士與作物專家負(fù)責(zé)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與驗(yàn)證；田間一線農(nóng)服人員提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與效果驗(yàn)證，持續(xù)優(yōu)化AI的科學(xué)性、實(shí)用性與用戶適配性。
“有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)員知道何時(shí)授粉最佳，AI能計(jì)算出最佳溫濕度組合，我們要做的是讓兩者深度‘對(duì)話’?！奔夹g(shù)負(fù)責(zé)人解釋道。
為加速AI研究進(jìn)程，豐農(nóng)控股數(shù)智豐農(nóng)研究院會(huì)定期聘請(qǐng)高校教授及行業(yè)專家進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。
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構(gòu)建數(shù)據(jù)護(hù)城河打造生態(tài)核心
農(nóng)業(yè)AI最難的部分不是算法與算力，而是科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。
經(jīng)過七年沉淀，豐農(nóng)控股在大數(shù)據(jù)上形成顯著優(yōu)勢(shì)。教育平臺(tái)“天天學(xué)農(nóng)”擁有6萬(wàn)節(jié)農(nóng)業(yè)課程、100萬(wàn)余條知識(shí)內(nèi)容和800萬(wàn)新農(nóng)人用戶；“大豐收農(nóng)服管理平臺(tái)”積累了300多個(gè)作物管理方案、上萬(wàn)個(gè)農(nóng)事操作服務(wù)單及其效果監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、千萬(wàn)張農(nóng)業(yè)圖片數(shù)據(jù)，這些來(lái)自產(chǎn)業(yè)一線的底層數(shù)據(jù)和知識(shí)，構(gòu)筑起豐農(nóng)控股在農(nóng)業(yè)AI領(lǐng)域的先行壁壘。
依托數(shù)據(jù)底座，豐農(nóng)控股搭建了從“工具”到“生態(tài)”的全鏈條 AI 服務(wù)體系，智慧農(nóng)服從智能識(shí)別，延伸到了精準(zhǔn)測(cè)報(bào)、產(chǎn)業(yè)評(píng)估、農(nóng)事決策、經(jīng)營(yíng)管理、全程溯源等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，產(chǎn)品矩陣覆蓋農(nóng)業(yè)全鏈路的智能服務(wù)場(chǎng)景。
豐農(nóng)控股構(gòu)建的不僅是技術(shù)體系，更是數(shù)字時(shí)代的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系。當(dāng)AI開始理解作物“語(yǔ)言”，中國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化有了全新解法，也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展插上了騰飛的翅膀。
6月21日，豐農(nóng)控股將舉辦“AI FOR AGTECH 2025豐農(nóng)控股數(shù)智生態(tài)科技大會(huì)”，發(fā)布全新的數(shù)智生態(tài)體系及AI成果，敬請(qǐng)期待。
